Las tasas de apertura vuelven a crecer, los clics muestran señales de recuperación y la entregabilidad se mantiene en niveles históricos. Sin embargo, el último benchmark de GDMA deja una conclusión clara: el desafío ya no es llegar a la bandeja de entrada, sino ser lo suficientemente relevante para generar acción.
La GDMA (Global Data & Marketing Alliance) es una organización internacional que reúne a las principales asociaciones de marketing, datos y publicidad del mundo. emBlue es parte de este grupo, involucrándose en uno de los estudios más importantes para la industria, como lo es el International Email Benchmark. En este artículo hablaremos de las revelaciones más importantes que debes tener en cuenta para este 2026.
En los últimos años se ha cuestionado la efectividad del email marketing respecto a otros canales digitales. Pero los datos recientes de este informe responden de manera contundente; las métricas de interacción más importantes muestran una recuperación en la interacción respecto a años anteriores.
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El email sigue siendo uno de los canales con mejor rendimiento
El principal problema de las marcas ya no es llegar a las bandejas de entrada de sus usuarios, ahora la calidad y relevancia del contenido es lo que más importa. Con niveles de entregabilidad cercanos al 99 %, la conversación se traslada a una pregunta más estratégica: ¿Qué ocurre después de que el correo llega al usuario?
Datos principales:
Acceptance Rate: 98,6 %
Open Rate: 34,2 %
CTOR: 7,7 %
CTR: 3 %
La relevancia se convierte en la nueva batalla del marketing
Los usuarios sí reciben correos y sí los abren. Los clics crecen al igual que el engagement, pero solo cuando el contenido responde a su interés, no se trata de enviar más campañas, sino de aprovechar esos envíos para seguir conociendo al cliente. Aprovechar la información que se tiene de ellos puede transformar sus experiencias en algo realmente relevante. Recuerda siempre enviar comunicaciones que aprovechen:
- Comportamiento del cliente
- Historial de compra,
- Preferencias
- Contexto
- Intención
Del Big Data al Smart Data: por qué los insights importan más que nunca
Muchas empresas tienen más datos que nunca, pero siguen tomando decisiones con poca visibilidad sobre sus clientes. Cada clic, apertura, compra, visita web, interacción en redes sociales o conversación por WhatsApp genera información valiosa sobre los clientes. Pero tener más datos no necesariamente significa entender mejor a las personas.
Marketing tiene una parte de la información. Ventas tiene otra. Atención al cliente almacena datos en una plataforma diferente. E-commerce, CRM, email marketing y canales conversacionales funcionan como ecosistemas independientes que rara vez comparten contexto en tiempo real. El problema no es la falta de información. La empresa ya tenía los datos necesarios. Lo que faltó fue la capacidad de conectarlos y transformarlos en una acción relevante.
Aquí es donde surge la diferencia entre Big Data y Smart Data.
Mientras el Big Data se enfoca en acumular grandes volúmenes de información, el Smart Data busca convertir esos datos en contexto, conocimiento e insights accionables.
La verdadera ventaja competitiva no está en recopilar más información, sino en responder preguntas como:
- ¿Qué clientes muestran señales de abandono?
- ¿Quiénes están listos para una recompra?
- ¿Qué segmentos tienen mayor probabilidad de conversión?
- ¿Qué acciones generan más impacto en cada etapa del journey?
Cuando los datos se transforman en insights, las organizaciones pueden pasar de reaccionar a los comportamientos de sus clientes a anticiparse a ellos.
El auge de las estrategias Always-On
Uno de los cambios más importantes es que las marcas están distribuyendo sus campañas de forma más uniforme durante todo el año. Antes, gran parte del volumen se concentraba en Black Friday y la temporada de fin de año. Ahora el pico de envíos comienza desde julio y se mantiene más estable hasta diciembre.
La fidelización ya no ocurre en momentos puntuales. Se construye interacción tras interacción.
Beneficios
- Mayor relación con los clientes.
- Más oportunidades de personalización.
- Mejor aprovechamiento de los datos en tiempo real.
- Menor dependencia de campañas estacionales.
El último benchmark de GDMA deja una conclusión clara: la relevancia sigue siendo el principal motor del engagement.
La inteligencia artificial y los datos están redefiniendo el email marketing
Las tasas de apertura y clics muestran señales de recuperación, pero este crecimiento ocurre en un contexto donde los consumidores son cada vez más exigentes con las comunicaciones que reciben.
Para las marcas, esto plantea un desafío evidente: ¿cómo identificar qué mensaje enviar, a quién, en qué momento y por qué canal? Durante años, estas decisiones dependieron principalmente de la intuición, la experiencia de los equipos y análisis retrospectivos. Sin embargo, el volumen de información generado por los clientes ha superado la capacidad humana para procesarlo de forma eficiente.
Es aquí donde la inteligencia artificial comienza a desempeñar un papel fundamental.
Más que una herramienta para automatizar tareas, la IA se está convirtiendo en un motor para transformar grandes volúmenes de datos en decisiones accionables.
Estas son algunas de las formas que puedes implementar para usar la IA de forma inteligente:
De la segmentación estática a las audiencias dinámicas: Tradicionalmente, las campañas se construían a partir de segmentos relativamente simples: edad, ubicación geográfica o historial de compra. Hoy, los algoritmos pueden identificar patrones de comportamiento mucho más complejos y detectar grupos de usuarios con características e intenciones similares, incluso cuando esas relaciones no son evidentes para los equipos de marketing.
Anticiparse al comportamiento del cliente: En lugar de reaccionar después de que ocurre un evento, las organizaciones pueden identificar señales tempranas que anticipan determinadas acciones.
Por ejemplo:
- Clientes con alta probabilidad de abandono.
- Usuarios cercanos a una nueva compra.
- Segmentos con mayor propensión a interactuar con una campaña.
- Contactos que requieren una estrategia de fidelización específica.
Optimizar el contenido a escala: La IA puede ayudar a identificar qué contenidos generan mejores resultados para distintos segmentos, sugerir recomendaciones relevantes e incluso optimizar elementos como asuntos, horarios de envío y llamadas a la acción. El objetivo no es reemplazar la creatividad humana, sino potenciar con información que permita tomar mejores decisiones.
En un mercado donde la relevancia define los resultados, el desafío ya no es acceder a los datos, sino transformarlos en insights que permitan tomar decisiones más inteligentes. La combinación de inteligencia artificial, datos conectados y análisis accionable está marcando la diferencia entre las marcas que simplemente envían campañas y aquellas que construyen experiencias realmente personalizadas. ¡En emBlue somos expertos! Te invitamos a agendar una demo gratuita con uno de nosotros, te ayudaremos a identificar cómo sacarle el máximo provecho a tus campañas.
