La fragmentación de datos sigue siendo un gran obstáculo para el marketing moderno. Los clientes interactúan con las marcas a través de múltiples canales generando datos de valor, pero dispersos.
Para solucionar este desafío están las herramientas de IA para marketing, softwares capaces de unificar información, interpretar comportamientos y activar experiencias personalizadas en tiempo real.
Demasiados datos, poca activación
Según datos de Salesforce, el 73% de los consumidores espera que las empresas entiendan sus necesidades únicas, pero más de la mitad de los equipos de marketing afirma tener dificultades para unificar sus datos de clientes.
A ello se suma que, las empresas con estrategias omnicanal sólidas retienen hasta el 89% de sus clientes, frente al 33% de las que no la tienen menciona Aberdeen Group. Y McKinsey estima que la personalización avanzada puede aumentar ingresos entre 5% y 15% y mejorar la eficiencia del gasto en marketing entre 10% y 30%.
Entonces, el problema no es la falta de datos, sino la falta de activación inteligente. Este desafío se puede vencer con la activación de datos y el uso adecuado de herramientas de IA.
¿Qué es una herramienta de IA en marketing?
Una herramienta de IA para marketing es una plataforma que utiliza: machine learning + automatización + datos para:
– Identificar patrones de comportamiento.
– Segmentar audiencias automáticamente.
– Activar campañas omnicanal sin esfuerzo manual.
– Unificar información de clientes.
– Predecir intención de compra o abandono.
– Personalizar mensajes y acciones en tiempo real.
Entonces, una herramienta de IA para marketing es un software que usa inteligencia artificial para analizar datos de clientes, predecir comportamientos y automatizar acciones de marketing personalizados en distintos canales como email, redes sociales, web, apps, etc.
Tipos de herramientas de IA:
– CDP: Customer Data Platform
– IA generativa: para crear anuncios, asuntos, emails y copys.
– IA de personalización: para recomendar contenido, productos o servicios.
– Automatización inteligente: para diseñar journeys omnicanal.
– Analítica predictiva: para anticipar el comportamiento del cliente.
Herramientas con IA útiles para el marketing
– emBlue: Nuestra plataforma omnicanal y de automatización cuenta con herramientas novedosas basadas en IA y machine learning.
– ChatGPT: Ayuda a la creación de contenido, emails, subjects, blogs, etc., de forma rápida y fácil.
– Canva: Incorpora la IA para diseñar efectos visuales atractivos y publicitarios para redes sociales y otras plataformas.
– Drift: Es un chatbot con IA que interactúa con visitantes en tiempo real, califica leads y los guía por el embudo de ventas.
5 beneficios estratégicos de las herramientas de IA en marketing
- Personalización omnicanal real: La IA adapta contenido, ofertas y timing según el comportamiento individual del cliente logrando:
– Experiencias coherentes entre todos los canales.
– Incrementar el valor de vida del cliente.
– Generar mayor engagement.
- Unificación de datos: Las plataformas con IA integran datos de ecommerce, CRM, Analytics y campañas para crear un perfil único del cliente generando:
– Base sólida de clientes para una automatización avanzada.
– Mejor comprensión del usuario.
– Comunicación consistente y sin fisuras.
- Decisiones basadas en datos reales y no en la intuición: Estas herramientas analizan grandes volúmenes de datos de clientes y detecta patrones que un análisis manual no ve, logrando un impacto estratégico en la segmentación, predicción y optimización continua del funnel.
- Confianza y cumplimiento en entornos digitales: Cuando la activación de datos se ejecuta sobre infraestructuras seguras, la inteligencia artificial puede operar con datos confiables y protegidos, generando:
– Cumplimiento de privacidad.
– Mejor reputación de marca en el entorno digital.
– Mayor confianza con el cliente.
- Mejora la eficiencia del gasto en marketing: Al predecir qué audiencias tienen mayor probabilidad de convertir, la IA optimiza la inversión de marketing destinada obteniendo un mejor ROI publicitario, campañas más rentables y reducción del CAC.
Customer Data Activation: Cómo unificar datos y activar clientes en todos tus canales
En un ecosistema digital donde los clientes interactúan desde diferentes canales, el verdadero desafío no es recopilar los datos, sino convertirlos en información de valor. Este enfoque es conocido como Customer Data Activation (CDA), que es la capacidad de unificar datos de clientes y activarlos en todos los canales mediante automatización e inteligencia artificial.
Entonces el Customer Data Activation es el proceso de:
– Reunir datos de clientes de múltiples fuentes.
– Crear perfiles de clientes únicos y unificados.
– Utilizar herramientas de IA para marketing para interpretar información.
– Activar campañas personalizadas en tiempo real en todos los canales.
Este proceso crea un Single Customer View, una visión completa y accionable del cliente, importante para una estrategia de unificación de datos. Las Customer Data Platforms (CDP) impulsadas por IA integran y normalizan datos para crear estas vistas únicas de clientes que permiten:
– Activación coherente entre todos los canales.
– Identificación de la misma persona en múltiples dispositivos.
– Segmentación basada en comportamiento real.
– Historial completo de interacciones.
Omnicanalidad impulsada por la IA
Las herramientas de IA para marketing convierten los datos unificados en decisiones automáticas que predicen la intención de compra o abandono, personaliza contenidos, optimiza campañas en tiempo real y automatiza journeys completos. Así, puedes crear acciones coordinadas entre: email marketing, redes sociales, SMS marketing, ecommerce, CRM, webs, notificaciones push y apps.
El futuro del marketing: Predictivo y activado por datos
Actualmente, los clientes esperan que las marcas ofrezcan experiencias seguras y relevantes. En ecommerce, por ejemplo, la personalización con IA funciona mejor cuando opera sobre entornos confiables. Por ello, es imprescindible contar con herramientas de IA seguras y confiables.
La combinación de unificación de datos, automatización e inteligencia artificial marca el paso hacia un marketing predictivo, seguro y centrado en el cliente. Si buscas una alternativa que contenga todas estas herramientas, confía en emBlue.
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