En un mundo digital cada vez más competitivo, la información marcará el camino de tu empresa. Actualmente, los negocios que conocen bien a sus clientes, tendrán una ventaja competitiva frente a otras empresas, pero ¿cómo logramos que esos datos ayuden a nuestra marca a sobresalir en el mundo online?
A través del Customer Data Activation, una solución estratégica para diseñar experiencias personalizadas, relevantes, humanas y medibles en tiempo real. En este artículo ahondaremos más sobre la activación de datos de clientes.
¿Qué es el Customer Data Activation?
El Customer Data Activation es el proceso de transformar datos sin procesar, que provienen de múltiples puntos de contacto, para convertir estos datos en bruto en información accionable que puede ser utilizado para estrategias de marketing, ventas y atención al cliente.
Esta técnica implica analizar, segmentar y aplicar Insights para personalizar campañas, anticipar necesidades y automatizar interacciones. Además, el Customer Data Activation genera recorridos de cliente más relevantes y personalizados.
Para lograr la obtención de esta información debemos de tomar en cuenta:
– Recopilación de datos: Es la recolección de datos de diversas fuentes como sitios web, CRM, redes sociales y la retroalimentación de los clientes.
– Integración de datos: A través de plataformas Customer Data Platforms (CDPs) podrás agregar datos de múltiples fuentes y crear perfiles de clientes unificados.
– Limpieza de datos: Es una buena práctica en general, porque garantiza la precisión de tu información, eliminando datos inexactos.
– Análisis de datos: Analiza datos avanzados y de aprendizaje automático para descubrir patrones, Insights y tendencias.
– Segmentación: Agrupar clientes en base a criterios específicos para enviar información focalizada.
– Experiencia de cliente unificada: A través de la aplicación constante de Insights para crear una experiencia personalizada.
¿Por qué el Customer Data Activation es importante para este 2025?
La activación de datos de clientes o Customer Data Activation, ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas. Además, las estadísticas respaldan la importancia de este proceso. Por ejemplo, el 91% de los especialistas en marketing consideran que el marketing basado en datos es crucial para el 2025.
A ello se suma que, el 78% de las compañías han incrementado sus presupuestos destinados al marketing basado en datos. También, los negocios que adoptan estrategias data-driven tienen 6 veces más probabilidades de ser rentables, año tras año, señala WinSawy.
5 beneficios del Customer Data Activation
El Customer Data Activation busca transformar cómo opera e interactúa tu empresa con sus clientes. Entre sus principales beneficios encontramos:
1. Personalización en escala
Gracias al Customer Data Activation, las empresas pueden personalizar la experiencia del cliente no solo a nivel de segmentos, también a nivel individual, utilizando datos relevantes como el historial de compras, intereses, comportamientos, ubicación, etc.
Según datos de McKinsey & Company, las empresas que implementan personalización en escala, aumentan su tasa de conversión hasta un 20% y el valor medio del pedido en un 15%.
2. Convertir de Insights en estrategias
Esta técnica permite convertir tus Insights en resultados tangibles, es decir, al analizar la información brindada como preferencias, comportamientos e interacciones de tus clientes, tu empresa podrá utilizarlos para satisfacer las necesidades individuales, generando una mayor satisfacción del cliente.
3. Automatización inteligente
Los datos alimentan los motores de automatización que ejecutan campañas, respuestas automáticas y ofertas sin intervención humana, basadas en las reglas y aprendizaje automático. Las empresas que automatizan sus estrategias de marketing con datos de sus clientes, obtienen 14.5% más de productividad en ventas, y un 12.2% de ahorro en marketing, señala Nucleus Research.
4. Califica leads
El lead scoring es una estrategia clave para el Inbound marketing y marketing automation, el cual consiste en un sistema que asigna puntuaciones a prospectos, basándose en características demográficas, psicográficas y de comportamiento, permitiendo al departamento de marketing y ventas enfocar sus esfuerzos en aquellos leads más propensos a convertirse en clientes.
5. Optimiza el ROI
Datos de HubSpot indican que, al optimizar la segmentación, el coste por adquisición (CPA) puede reducirse entre 25 y 30%, dado porque los datos permiten redirigir los recursos al público correcto, en el momento ideal, evitando que la inversión llegue a audiencias no calificadas.
Cómo implementar una estrategia de Customer Data Activation
Implementar una estrategia de Customer Data Activation no es una tarea difícil, solo debes asegurarte que los datos extraídos de los clientes se transformen en Insights accionables. Para ello debes seguir algunos procesos y cultura de datos, te lo explicamos a continuación:
1. Unifica y centraliza tus datos
Para lograr la activación de datos, debes conectar fuentes como CRM, redes sociales, apps, ecommerce y atención al cliente, para consolidarse en una Customer Data Platform (CDP) que reúna los datos estructurados y no estructurados, asegurando la calidad de la información.
2. Segmenta dinámicamente tu audiencia
Debes identificar patrones de comportamiento que permitan personalizar las experiencias para cada audiencia de tu marca. Por ejemplo, puedes aplicar una segmentación basada en la intención de compra, nivel de engagement, valor monetario, etc., utilizando reglas dinámicas con machine learning para descubrir microsegmentos.
3. Activa los datos en tiempo real
Integrar la CDP con plataformas de automatización de marketing y canales como el email, app, mensajes de texto, paid media y más, te permitirá ejecutar acciones personalizadas basadas en datos, en el momento y canal adecuado.
Un informe de McKinsey señaló que, las campañas basadas en activación en tiempo real, pueden incrementar las tasas de conversión hasta un 26%. Así, podrás configurar triggers para lanzar mensajes automáticos con base en información clave como la visita de un producto o el abandono de carritos de compras.
4. Define KPIs y métricas
Es momento de evaluar la efectividad de tus acciones y optimizar en función a los resultados. Para ello, debes seleccionar cuáles serán los indicadores a evaluar como la tasa de retención y churn, tasa de conversión, Customer Lifetime Value (CLV), etc.
5. Optimiza constantemente
Las empresas que utilizan machine learning en sus estrategias de Customer Data Activation obtienen una ventaja competitiva sostenible, menciona Forrester. Por ello, el objetivo de la optimización es mejorar las decisiones a medida que se acumulan datos, entrenando modelos predictivos y retroalimentación de los datos.
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