Actualmente, la inteligencia artificial forma parte de nuestro día a día, desde que nos levantamos ordenando a nuestro asistente de voz que encienda la luz hasta el final del día cuando revisas tus publicaciones en redes sociales o revisas tus correos electrónicos.
La Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta indispensable para nuestras rutinas diarias. En el campo de las industrias y el comercio, es trascendental, dado que se utiliza tanto en los procesos de producción como en las acciones de marketing y ventas.
¿Cómo nuestro negocio puede sumar a la inteligencia artificial en su rutina empresarial? De muchas formas tanto en sus departamentos de logística, administración, marketing y más, pero primero debemos conocer cuáles son los tipos de IA que existen en el mercado. ¡Vamos a conocerlas!
¿Qué es la inteligencia artificial?
La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la tecnología que se enfoca en crear programas, algoritmos y sistemas capaces de realizar las tareas que requieren de la inteligencia humana. Esta rama de la informática se asocia con otras disciplinas como la lógica y las matemáticas para procesar datos y generar acciones inteligentes.
La IA imita el razonamiento y comportamiento humano, haciendo que estás plataformas o máquinas logren entender la información suministrada para usarla en el proceso de toma de decisiones, resolviendo problemas habituales o consultas diarias, como si fuera una persona.
Esta herramienta tecnológica abarca una amplia gama de técnica como el Machine learning, big data, robótica, procesamiento del lenguaje natural (NLP), etc; para que las máquinas puedan realizar tareas como traducción automática, recomendaciones personalizadas, conducción automática, reconocimiento de voz, asistencia virtual, diagnósticos médicos y más.
Alan Turing, considerado el padre de la inteligencia artificial, sentó las primeras bases de la IA, objetivos y visión, definiéndose como “máquinas inteligentes” en su artículo titulado “Computing Machinery and Intelligence” y el “Test de Turing”, en el cual se pregunta si las máquinas podían pensar, logrando crear una corriente intelectual sobre este campo.
Es así, que las máquinas han obtenido un notable crecimiento en todas las industrias, porque permite la interacción entre programas y seres humanos, incluso sacando ventaja de estos aprendizajes. Por ejemplo, en 1997, IBM presentó Deep Blue un sistema que logró vencer al campeón mundial de ajedrez Gari Kaspárov. En el 2018, Alpha Zero de Google aprendió a jugar ajedrez en solo cuatro horas, logrando un récord no antes visto. ¿Increíble verdad?
¿Cuál es la importancia de la inteligencia artificial para las empresas?
Aunque muchas personas aún desconfían de la inteligencia artificial y puedan sentirse amenazados, en realidad la IA nos ofrece nuevas oportunidades de crecimiento en tu industria. ¿Cuáles? Te vamos a mostrar las principales ventajas de la IA para las empresas, resaltando su importancia dentro del sector del marketing y las ventas.
1. Conocimiento de los clientes: La inteligencia artificial permite recopilar y analizar grandes volúmenes de información de los clientes, incluyendo comportamientos de compra, interacciones, preferencias, historial de navegación, etc., y crear “segmentos dinámicos” que se nutran en función de dicho comportamiento.
2. Aumento de los ingresos: permite que la empresa pueda identificar y maximizar las oportunidades de ventas de su negocio.
3. Agiliza los procesos: brinda la oportunidad de automatizar las tareas que demandan tiempo y dinero.
4. Creación de contenido hiper-personalizado: La participación del aprendizaje automático en la segmentación nos permite crear una experiencia de usuario altamente personalizada y adaptada a las necesidades y preferencias individuales de cada cliente, llegando con contenido hiperrelevante para cada cliente dependiendo el proceso por el que esté atravesando en su customer journey.
5. Reducción de errores humanos: la inteligencia artificial ayuda a predecir situaciones con base en algoritmos, reduciendo los fallos humanos y retrasos de los procesos internos.
5 tipos de inteligencia artificial que debes conocer
La inteligencia artificial es un campo en constante innovación y evolución, por ello queremos mostrarte cinco tipos de IA que existen en el mercado.
1. Machine learning
El machine learning o aprendizaje automático, es uno de los tipos de inteligencia artificial más usados en el campo. A través de diversos algoritmos brinda a las computadoras la capacidad de identificar patrones de datos masivos y elaborar predicciones.
El aprendizaje automático permite que una gran cantidad de información “enseñe” a las máquinas a realizar asociaciones y razones para la resolución de problemas. Es así que, mediante esta data, el ordenador puede entender y asimilar respuestas correctas basadas en la exposición de datos para situaciones futuras.
La primera vez que escuchamos sobre este término fue en 1959, y ha ganado gran relevancia en los últimos años. Debemos recordar que para el Machine Learning, el Big Data es su principal fuente de nutrición.
2. Sistema expertos
Este sistema está diseñado para tareas que requieren un alto nivel de conocimiento en un tema en particular. Es ideal para realizar tareas en conjunto utilizando reglas predefinidas imitando el razonamiento humano.
Este tipo de IA podemos encontrarla en nuestra vida diaria y no tomamos conciencia de ello. Por ejemplo, está presente en los siguientes campos:
– Planificación empresarial, para pronosticar resultados con base en toma de decisiones, como ganancias, riesgos, etc.
– Control de inventario, para establecer reglas numéricas y controlar el stock de nuestros productos y su disponibilidad.
– Evaluación de mercancías, a través de reglas simples se puede detectar si algún producto está dañado o posee fallas en su fabricación.
3. Artificial Narrow Intelligence (ANI)
El ANI es un tipo de inteligencia artificial inflexible, es decir, no se amolda ni se adapta a los requisitos de un sistema en particular. Su función se basa en un trabajo único y dedica toda su programación en esa tarea específica.
La tecnología ANI se caracteriza por tener un carácter reactivo y memoria limitada, por ello todos los otros modelos pueden considerarse un tipo de ANI, pero la diferencia se encuentra en la funcionalidad múltiple de la tecnología.
La inteligencia artificial ANI se utiliza en el reconocimiento facial, filtros spam, asistentes virtuales como Alexa y Siri, sistemas de vehículos autónomos, etc.
4. Inteligencia Artificial General (AGI)
La tecnología AGI se considera fuerte y profunda, como una máquina capaz de imitar la inteligencia humana y con capacidad de acción.
Parte de sus características es que puede aprender, y con base en ello, replicar actitudes para resolver problemas, convirtiéndose en un modelo versátil y de gran utilidad.
La tecnología AGI tiene el papel de pensar, llevándolo a una comprensión única y no robótica como otros sistemas. Además, tiene la capacidad de adaptarse a otros escenarios asimilando el pensamiento humano. En general, su capacidad de evaluar y detectar necesidades, lo hace una herramienta de alto rendimiento y vanguardia, permitiendo moldear el servicio de una empresa según sus dudas y problemas.
5. Superinteligencia Artificial (ASI)
La Superinteligencia Artificial es la más poderosa de las IA. ¿Por qué? Es capaz de transformarse en una máquina consciente y autónoma. El ASI supera la capacidad de replicar el comportamiento humano, expertos señalan que esta tecnología tiene la capacidad de superar al ser humano.
Pero tranquilo, esta categoría de IA aún está en desarrollo y pronto tendremos novedades.
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En emBlue cuenta con una nueva funcionalidad dentro de su plataforma de customer engagement, que aplica el aprendizaje automático para la segmentación de clientes, se llama “Segmentos dinámicos”. Esta herramienta utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar los datos del comportamiento del cliente, como las compras anteriores, las búsquedas en línea y la navegación en el sitio web, para determinar patrones y tendencias. A continuación, utiliza estos patrones para predecir qué productos y servicios son más propensos a interesar a un cliente en particular, lo que aumenta la probabilidad de conversión y fidelización del cliente.
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