Aprende y optimiza el seguimiento de clientes sin más tareas manuales

seguimiento de clientes

¿Buscas decirle adiós al trabajo manual? Es momento de automatizar el seguimiento de clientes, libera tiempo y potencia tus objetivos de venta, fidelización y experiencia del cliente.

En este artículo vamos a explorar qué es el seguimiento automatizado de clientes, su importancia dentro del panorama actual y cómo puedes implementarlo en tu empresa.

¿Por qué las empresas están migrando hacia la automatización para el seguimiento de clientes?

El seguimiento de clientes no finaliza cuando una venta se concreta o se realiza un servicio. Al contrario, es el inicio de un proceso clave para la fidelización de clientes.

Actualmente, el crecimiento tecnológico y su importancia, se ha convertido en la herramienta ideal para las empresas, los softwares con inteligencia artificial han convertido a la automatización en una necesidad única. Pero, ¿por qué?

El uso de CRM con IA ayuda al 83% de las empresas a superar sus metas de ventas. También, el ROI promedio de un CRM puede ser de $8.71 por cada $1 invertido y las empresas que utilizan CRM ven un incremento promedio de 27% en la retención de clientes.

A ello se suma, los cambios en las expectativas del cliente que demandan respuestas rápidas, personalización y consistencia en todos los puntos de contacto con la empresa. Datos de Salesforce indican que el 76% de los clientes espera que las empresas comprendan sus necesidades y ofrezcan experiencias personalizadas, y más del 70% considera que la rapidez de respuesta es la clave para su satisfacción.

Entonces, la automatización de clientes se ha convertido en una prioridad estratégica de las empresas de hoy porque responde a cambios profundos en el comportamiento del consumidor, la digitalización de los negocios y la creciente necesidad de eficiencia en procesos que antes eran manuales y muy propensos a errores.

5 beneficios claves del seguimiento de clientes mediante la automatización

1. Mayor personalización, menos esfuerzo

Según datos de HubSpot, el 78% de los clientes esperan experiencias personalizadas hoy en día. Por ello, las plataformas de automatización pueden usar los datos del cliente para:

– Ofrecer recomendaciones relevantes.

– Personalizar mensajes de valor.

– Recordar preferencias del usuario.

2. Mejora los tiempos de respuesta

Las plataformas de automatización con IA pueden responder a solicitudes en segundos, lo que es casi imposible lograr manualmente, mejorando la percepción del cliente y aumentando la probabilidad de conversión.

Según Salesforce, el 30% de los casos de servicios fueron resueltos por IA en 2025, y se proyecta que aumente en 50% para 2027. Además, el 88% de equipos reportan que la inteligencia artificial acelera el tiempo de resolución de problemas.

3. Toma de decisiones basada en datos

Con el marketing automático, los datos no solo se recopilan, también se interpretan, permitiendo que:

– Ajustar estrategias de marca.

– Identificar tendencias de comportamiento del cliente.

– Evaluar la eficiencia de campañas.

4. Integración con tecnología avanzada

La automatización no es solo registrar datos, es incluir herramientas de inteligencia artificial y análisis predictivo, las cuales permiten anticipar las necesidades del cliente, optimizar campañas y entregar contenidos y productos que el cliente necesita.

Según informes de Forrester en 2024, las decisiones basadas en datos aumentan la probabilidad de éxito de las campañas de marketing hasta en 30%.

5. Omnicanalidad en la experiencia del cliente

Actualmente, los consumidores interactúan a través de múltiples canales como las redes sociales, correo electrónico, WhatsApp, tiendas físicas, etc. Por ello, las marcas deben mantener un seguimiento coherente en todos estos puntos de contacto sin automatización, lo cual parece imposible, pero gracias a la omnicanalidad y sus plataformas puedes:

– Garantizar mensajes consistentes y coordinados.

– Personalizar la comunicación según el comportamiento del cliente en cada canal y etapa del funnel de conversión.

– Unifica la información de todos los puntos de contacto.

3 problemas del seguimiento manual sin automatización

A pesar que muchas empresas aún gestionan el seguimiento de clientes de forma manual, este enfoque presenta limitaciones estructurales que impactan en las ventas y la experiencia del cliente como:

1. Mayor probabilidad de errores humanos

El seguimiento manual es altamente vulnerable a errores como:

– Enviar contenido incorrecto.

– Registrar datos en lugares equivocados.

– Olvidar el seguimiento del cliente.

– Duplicar registros de clientes.

2. Alto consumo de tiempo en tareas repetitivas

El seguimiento manual implica realizar acciones repetitivas como:

– Actualizar estados de clientes manuales.

– Registrar datos a mano.

– Crear reportes desde cero.

– Enviar emails de seguimiento uno por uno.

3. Dificultad para medir y analizar resultados

Un problema que enfrenta el seguimiento manual es la falta de métricas claras y confiables, lo cual genera reportes inexactos, poco frecuente y lentos, lo que impide conocer cuáles son los canales que generan más clientes, en qué etapa del funnel se pierden más oportunidades y qué tipo de seguimiento convierte mejor.

La automatización como la clave del seguimiento de clientes

El seguimiento manual de clientes actual como un freno al crecimiento de una empresa, mientras que la automatización funciona como un acelerador estratégico, permitiendo a las marcas ser más eficientes, consistentes y relevantes en cada interacción.

¿Cómo?

– Centralizando inteligentemente la información del cliente en un solo sistema, permitiendo que cada interacción quede registrada de forma automática y ordenada.

Personalizando en escala, logrando crear una conexión profunda y escalable con el cliente.

– Integración omnicanal para una experiencia unificada porque integra múltiples canales en un mismo sistema, logrando que el seguimiento de clientes se vuelva coherente y continuo, sin importar dónde interactúa el cliente.

seguimiento de clientes sin más tareas manuales

¿Qué funciones automatizadas son las más útiles para el seguimiento de clientes?

1. Envío de emails y mensajes de seguimiento

El envío automático de email marketing y mensajes de texto es una de las funciones más efectivas y utilizadas en el marketing automation, porque permite activar mensajes en función de eventos o comportamientos específicos del usuario como: secuencias educativas post-compra, emails automáticos tras una acción, recordatorios automáticos de renovación, etc.

2. Lead scoring automático

El lead scoring automatizado asigna puntajes a los clientes o prospectos según su nivel de interés y probabilidad de conversión, permitiendo priorizar oportunidades de valor, optimizar el tiempo y reducir esfuerzos en leads poco calificados.

3. Workflows automatizados

Los flujos de trabajo o workflows automatizados conectan múltiples acciones en un proceso lógico y continuo, esenciales para escalar en el seguimiento de clientes sin perder coherencia.

¿Cómo integramos la automatización en el seguimiento de clientes?

Existe una herramienta esencial para lograrlo: emBlue. Con nuestra plataforma de marketing automation y customer engagement podrás integrar y unificar los datos de tus clientes para optimizar el seguimiento de clientes sin tareas manuales y basado en la automatización.

Trabaja inteligentemente y automatiza el seguimiento de tus clientes, dejando las tareas manuales y enfocándose en lo que realmente importa: crear relaciones duraderas con tus clientes y hacer crecer tu negocio con menos esfuerzo. ¡No esperes más, agenda una cita gratis con nuestros asesores!

5 tipos de inteligencia artificial que debes conocer

¿Conoces cuáles son los tipos de inteligencia artificial que existen en el mercado? En este artículo te vamos a contar sobre ellos.

Actualmente, la inteligencia artificial forma parte de nuestro día a día, desde que nos levantamos ordenando a nuestro asistente de voz que encienda la luz hasta el final del día cuando revisas tus publicaciones en redes sociales o revisas tus correos electrónicos.

La Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta indispensable para nuestras rutinas diarias. En el campo de las industrias y el comercio, es trascendental, dado que se utiliza tanto en los procesos de producción como en las acciones de marketing y ventas.

¿Cómo nuestro negocio puede sumar a la inteligencia artificial en su rutina empresarial? De muchas formas tanto en sus departamentos de logística, administración, marketing y más, pero primero debemos conocer cuáles son los tipos de IA que existen en el mercado. ¡Vamos a conocerlas!

¿Qué es la inteligencia artificial?

La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la tecnología que se enfoca en crear programas, algoritmos y sistemas capaces de realizar las tareas que requieren de la inteligencia humana. Esta rama de la informática se asocia con otras disciplinas como la lógica y las matemáticas para procesar datos y generar acciones inteligentes.

La IA imita el razonamiento y comportamiento humano, haciendo que estás plataformas o máquinas logren entender la información suministrada para usarla en el proceso de toma de decisiones, resolviendo problemas habituales o consultas diarias, como si fuera una persona.

Esta herramienta tecnológica abarca una amplia gama de técnica como el Machine learning, big data, robótica, procesamiento del lenguaje natural (NLP), etc; para que las máquinas puedan realizar tareas como traducción automática, recomendaciones personalizadas, conducción automática, reconocimiento de voz, asistencia virtual, diagnósticos médicos y más. 

Alan Turing, considerado el padre de la inteligencia artificial, sentó las primeras bases de la IA, objetivos y visión, definiéndose como “máquinas inteligentes” en su artículo titulado “Computing Machinery and Intelligence” y el “Test de Turing”, en el cual se pregunta si las máquinas podían pensar, logrando crear una corriente intelectual sobre este campo.

Es así, que las máquinas han obtenido un notable crecimiento en todas las industrias, porque permite la interacción entre programas y seres humanos, incluso sacando ventaja de estos aprendizajes.  Por ejemplo, en 1997, IBM presentó Deep Blue un sistema que logró vencer al campeón mundial de ajedrez Gari Kaspárov. En el 2018, Alpha Zero de Google aprendió a jugar ajedrez en solo cuatro horas, logrando un récord no antes visto. ¿Increíble verdad?

¿Cuál es la importancia de la inteligencia artificial para las empresas?

Aunque muchas personas aún desconfían de la inteligencia artificial y puedan sentirse amenazados, en realidad la IA nos ofrece nuevas oportunidades de crecimiento en tu industria. ¿Cuáles? Te vamos a mostrar las principales ventajas de la IA para las empresas, resaltando su importancia dentro del sector del marketing y las ventas.

1.    Conocimiento de los clientes: La inteligencia artificial permite recopilar y analizar grandes volúmenes de información de los clientes, incluyendo comportamientos de compra, interacciones, preferencias, historial de navegación, etc., y crear “segmentos dinámicos” que se nutran en función de dicho comportamiento.  

2. Aumento de los ingresos: permite que la empresa pueda identificar y maximizar las oportunidades de ventas de su negocio.

3. Agiliza los procesos: brinda la oportunidad de automatizar las tareas que demandan tiempo y dinero.

4. Creación de contenido hiper-personalizado: La participación del aprendizaje automático en la segmentación nos permite crear una experiencia de usuario altamente personalizada y adaptada a las necesidades y preferencias individuales de cada cliente, llegando con contenido hiperrelevante para cada cliente dependiendo el proceso por el que esté atravesando en su customer journey.

5. Reducción de errores humanos: la inteligencia artificial ayuda a predecir situaciones con base en algoritmos, reduciendo los fallos humanos y retrasos de los procesos internos.

5 tipos de inteligencia artificial que debes conocer

La inteligencia artificial es un campo en constante innovación y evolución, por ello queremos mostrarte cinco tipos de IA que existen en el mercado.

1. Machine learning

El machine learning o aprendizaje automático, es uno de los tipos de inteligencia artificial más usados en el campo. A través de diversos algoritmos brinda a las computadoras la capacidad de identificar patrones de datos masivos y elaborar predicciones.

El aprendizaje automático permite que una gran cantidad de información “enseñe” a las máquinas a realizar asociaciones y razones para la resolución de problemas. Es así que, mediante esta data, el ordenador puede entender y asimilar respuestas correctas basadas en la exposición de datos para situaciones futuras.

La primera vez que escuchamos sobre este término fue en 1959, y ha ganado gran relevancia en los últimos años. Debemos recordar que para el Machine Learning, el Big Data es su principal fuente de nutrición.

2. Sistema expertos

Este sistema está diseñado para tareas que requieren un alto nivel de conocimiento en un tema en particular.  Es ideal para realizar tareas en conjunto utilizando reglas predefinidas imitando el razonamiento humano. 

Este tipo de IA podemos encontrarla en nuestra vida diaria y no tomamos conciencia de ello. Por ejemplo, está presente en los siguientes campos: 

– Planificación empresarial, para pronosticar resultados con base en toma de decisiones, como ganancias, riesgos, etc.

– Control de inventario, para establecer reglas numéricas y controlar el stock de nuestros productos y su disponibilidad. 

– Evaluación de mercancías, a través de reglas simples se puede detectar si algún producto está dañado o posee fallas en su fabricación. 

3. Artificial Narrow Intelligence (ANI)

El ANI es un tipo de inteligencia artificial inflexible, es decir, no se amolda ni se adapta a los requisitos de un sistema en particular. Su función se basa en un trabajo único y dedica toda su programación en esa tarea específica. 

La tecnología ANI se caracteriza por tener un carácter reactivo y memoria limitada, por ello todos los otros modelos pueden considerarse un tipo de ANI, pero la diferencia se encuentra en la funcionalidad múltiple de la tecnología. 

La inteligencia artificial ANI se utiliza en el reconocimiento facial, filtros spam, asistentes virtuales como Alexa y Siri, sistemas de vehículos autónomos, etc.

4. Inteligencia Artificial General (AGI)

La tecnología AGI se considera fuerte y profunda, como una máquina capaz de imitar la inteligencia humana y con capacidad de acción.

Parte de sus características es que puede aprender, y con base en ello, replicar actitudes para resolver problemas, convirtiéndose en un modelo versátil y de gran utilidad. 

La tecnología AGI tiene el papel de pensar, llevándolo a una comprensión única y no robótica como otros sistemas. Además, tiene la capacidad de adaptarse a otros escenarios asimilando el pensamiento humano. En general, su capacidad de evaluar y detectar necesidades, lo hace una herramienta de alto rendimiento y vanguardia, permitiendo moldear el servicio de una empresa según sus dudas y problemas.

5. Superinteligencia Artificial (ASI)

La Superinteligencia Artificial es la más poderosa de las IA. ¿Por qué? Es capaz de transformarse en una máquina consciente y autónoma. El ASI supera la capacidad de replicar el comportamiento humano, expertos señalan que esta tecnología tiene la capacidad de superar al ser humano. 

Pero tranquilo, esta categoría de IA aún está en desarrollo y pronto tendremos novedades. 

Tenemos la plataforma ideal para tu empresa

En emBlue cuenta con una nueva funcionalidad dentro de su plataforma de customer engagement, que aplica el aprendizaje automático para la segmentación de clientes, se llama “Segmentos dinámicos”.   Esta herramienta utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar los datos del comportamiento del cliente, como las compras anteriores, las búsquedas en línea y la navegación en el sitio web, para determinar patrones y tendencias. A continuación, utiliza estos patrones para predecir qué productos y servicios son más propensos a interesar a un cliente en particular, lo que aumenta la probabilidad de conversión y fidelización del cliente.

Las posibilidades son infinitas.  ¿Te imaginas el potencial de tener toda esta información al alcance de un clic? emBlue te invita a conectar con tus clientes como nunca antes. 

¡Qué esperas! Tenemos un equipo profesional dispuesto a ayudarte 24/7. ¡Contáctanos!

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